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Yiquan Wang(王一权)

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新疆大学数学与系统科学学院(新疆-乌鲁木齐)
国家理科基础学科研究和教学人才培养"数学"基地
数学与应用数学专业
清华大学钱学森班-零一学院(广东-深圳)
零一学者
IEEE Biometrics Council, membership
E-mail: wyqmath@gmail.com
E-mail: ethan@stu.xju.edu.cn
E-mail: wangyiquan@mails.x-institute.edu.cn
联系方式/微信:19537838515

个人简介

在我本科阶段的学习中,我计划按照三个阶段与两条主线进行推进。即假期三个阶段:国内顶尖高校暑校、国内头部企业实习和境外高校暑研的三个阶段推进,努力丰富自己的社会见解,并锻炼个人的认知能力。在学期内两条主线:即在新疆大学本科生课程学习和清华钱班的科研训练(ESRT,ORIC)这两个方面达到学与用的深度融合

教育经历

本科新疆大学 Logo 新疆大学 数学与系统科学学院--国家理科基础学科研究和教学人才培养"数学"基地--数学与应用数学专业 , 2023.09-2027.06

联培清华大学 Logo 清华大学钱学森班-零一学院 , 2024.06-2027.06

访问学生深圳湾实验室 Logo 深圳湾实验室-神经疾病研究所-袁文课题组, 2025.07-2025.09

  • 研究方向:神经科学、生物化学、计算生物学

研究经历

我的研究方向是AI for Science,专注于深度学习、生物信息学与数学建模的交叉融合,旨在利用人工智能技术研究疾病的机制。我致力于运用先进的深度学习算法深入分析生物数据中的复杂模式,并将其与生物信息学的洞见及严谨的数学模型相结合,以开发出高效且精确的生物数学模型,最终实现对疾病机制的解析及其风险更早期、更准确的评估与预测。

已发表的论文

  • Xu Wang., Yiquan Wang., Tin-Yeh Huang. Kai Wei.* Crypto-ncRNA: Non-coding RNA (ncRNA) Based Encryption Algorithm. ICLR 2025 (Co-first author)[pdf]

  • Xu Wang., Yiquan Wang.*, Jiazhuo Pan. Digital Art Creation and Copyright Protection in Pollock Style Using GANs, Fractal Analysis, and NFT Generation. ICLR 2025 (Co-first author) [pdf]

  • Xu Wang., Fengzhou Wang., Yiquan Wang.* Dialogues between adam and eve: exploration of unknown civilization language by llm. ICLR 2025 (Co-first and corresponding author) [pdf]

  • Yiquan Wang.*, Jiaying Wang., Tin-Yeh Huang., et.al. STGCN-LSTM for Olympic Medal Prediction: Dynamic Power Modeling and Causal Policy Optimization. arXiv:2501.17711 (under review)[pdf]

  • Yiquan Wang.*, Jialin Zhang., Yuhan Chang. A probability prediction model for flood disasters based on Multi-layer Perceptron. 2024 International Conference on Computational Modeling and Applied Mathematics (CMAM 2024) JPCS[pdf]

  • Xu Wang., Yiquan Wang. Yuhua Dong., et.al. Symphony of Fate: Weaving Life through the Music of Amino Acids. (Co-first author, under review)[pdf]

  • Xu Wang.*, Yiquan Wang. et.al. A Personalized MOOC Learning Group and Course Recommendation Method Based on Graph Neural Network and Social Network Analysis. arXiv preprint arXiv:2410.10658 (co-first author)[pdf]

  • Xu Wang., Longji Xu., Yiquan Wang.* et.al. Octopus Inspired Optimization Algorithm: Multi-Level Structures and Parallel Computing Strategies. arXiv preprint arXiv:2410.07968 [pdf]

  • Xu Wang., … Yiquan Wang.* Prediction of the evolution of neo-coronavirus spike proteins based on AlphaFold reconstruction. (under review)[pdf]

  • Jiaying Wang., Yiquan Wang.* Multi-stage Crop Planting Strategy Optimisation Model Based on PSO Algorithm. The 3rd International Conference on Electronic Information Technology (EIT 2024) IEEE[pdf]

  • Guanjie Wang., Yiquan Wang., Wei Li*. Research on Travel Route Planing Problem Based on Greedy Algorithm. 2024 4th International Conference on Electronic Information Engineering and Computer Science (EIECS 2024) IEEE[pdf]

Note: *通讯作者

在Google Scholar的全部文章.

学术参与

Reviewer

  • ICLR 2025 Workshop on AI for Nucleic Acids

  • ICLR 2025 Workshop: The 1st Workshop on GenAI Watermarking

  • F1000 Research

    link

科研项目

  1. 2025年大学生创新训练计划(国家级项目;Student Advisor):拷贝数变异的条件扩散模型:用于阿尔兹海默病风险评估, 2025.4-2026.4

    • 主要内容:本项目旨在将全基因组测序数据中的基因拷贝数变异(Copy Number Variation, CNV)特征与代谢指标等多维临床数据相融合,并借助扩散模型(Diffusion Model)在处理高维模拟数据和蛋白质表型预测的成功经验,构建一个由CNV 特征编码、基因组区域注意力以及条件 U-Net 扩散模块组成的整体框架,模拟CNV 在基因组中的分布变化和进化过程,并解析 CNV 在调控阿尔茨海默病通路中的具体作用机制,进而提高疾病风险评估与早期干预的准确性。 指导老师:魏凯副教授(新疆大学,千人)

    • 关键词:Diffusion; Copy Number Variation; WGS; Alzheimer's disease

  2. 2024年中科院大学生创新实践训练计划(科创计划)(国家级项目;第一负责人):基于多模态 BERT 模型进行全球热浪灾害适应性要素提取与分析, 2024.11-2025.9

    • 主要内容:本研究基于多模态BERT模型整合文本、图像及结构化数据,能够精准识别影响热浪适应的关键因素。研究结果将为制定科学的全球热浪应对策略提供坚实的理论和数据支持,提升社会整体的灾害适应能力。 指导老师:葛咏研究员(中科院地理所,杰青)

    • 关键词:大语言模型; 空间分析; BERT

  3. 2024年大学生创新训练计划(自治区级项目;第一负责人):笛卡尔积图的生成可圈性及相关问题研究, 2024.03-2025.6

    • 主要内容:本项目主要内容为研究完全图的 n 次笛卡尔积图的的生成可圈性。目前,只有两顶点的完全图和三个顶点的完全图的 n 次笛卡尔积图的的生成可圈性方面的研究成果。我主要研究顶点数至少为4的完全图的 n 次笛卡尔积图的生成可圈性。 指导老师:依明江·沙比尔副教授

    • 关键词:图论; 基础数学

  4. 清华大学钱学森班ESRT:命运交响曲:用氨基酸的音乐编织生命, 2024.8

    • 主要内容:我们将蛋白质序列和结构信息转化为音乐编码,通过频谱分析深入探索多维功能关系。在实验中,我们利用多层感知器和 XGBoost 等机器学习模型分析了 2000 多种蛋白质映射的音乐频谱,分类准确率达到 91.04%,交叉验证得分率高达 99.68%。此外,所提出的音乐编码和谐指数与蛋白质功能(如酶活性)有显著相关性。这项研究为定向进化和蛋白质设计提供了新的理论见解。指导老师:秦艳红副教授

    • 关键词:机器学习、音乐编码、蛋白质设计、功能预测

    • 项目地址:GitHub/Symphony_of_Fate

  5. 基于人工智能数字分身技术的老龄人亲情陪伴问题研究, 2024.12-2026.9

    • 主要内容:本项目以人工智能数字分身技术为核心,旨在缓解我国老龄化背景下老年人亲情陪伴缺失的问题,同时弥合老年人数字鸿沟,提升中小学生的人工智能实践能力。项目由深圳零一学院联合字节跳动等机构实施,分为准备、执行和推广三个阶段,计划通过学生为老年人定制个性化数字分身,增进代际交流,探索AI大模型在社会公益领域的应用场景。项目不仅在精神层面为老年人提供陪伴与心理疏导,还开辟了中国特色养老新路径,同时推动人工智能教育与社会创新发展。通过多方协作、风险管理和媒体宣传,项目将实现从试点到全国推广的目标,具有重要的社会、教育和技术意义。 指导老师:汤敏(国务院原参事)

    • 关键词:人工智能; 社会创新

研学经历

  1. 深圳医学科学院/深圳湾实验室暑期研习 2025.07-2025.09

  2. 清华大学钱学森力学班暨深圳零一学院 — 零一学者(长期培养) 2024.06-2027.06

  3. 布朗大学2025年人工智能冬季学校 (AI Winter School 2025 - CFPU/Brown University Department of Physics) 2025.1

  4. 中国人工智能协会CAAI人工智能与技术伦理培训班 2024.9-2024.12

  5. 2024年复旦大学数理逻辑暑期学校 2024.08 参见链接

  6. 暨南大学2024广东千村调查项目 2024.08 参见链接

  7. 武汉大学国家天元数学中部中心-"无理数引发的数学与算法"讨论班 2024.03-2024.6 参见链接

  8. 新疆大学创新实验室/"想把回忆拼好给你"CTF校队队员 2024.03-2024.6 参见链接

实习经历

  1. 华为昇思Mindspore社区联合中科院软件研究所开源实习 2024.09-2025.3: 我利用机器学习、人工智能等技术,实现了基于VGG19的波洛克风格迁移画分形和湍流特征提取及NFT标签生成。目前已被华为公众号报道

  2. 玻色量子"星火人"社区实习生 2024.09-present

竞赛荣誉

  1. The Mathematical Contest in Modeling (MCM, 美国大学生数学建模竞赛) Honorable Mention, 2025.5

  2. 2024阿里云天池大学生竞赛全国总决赛第17名, 2024.10参见链接

  3. 2024年第十四届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛国家级三等奖, 2024.08

  4. "阿尔法蛋杯"2024年全国业余围棋棋王争霸赛暨"商旅运河杯"城市围棋赛竞赛第15名, 2024.07

  5. 新疆青少年业余围棋段位赛第53名, 2024.05

  6. 湖南省迎春杯围棋赛第七名, 2024.02

  7. 全国青少年智力运动大会围棋赛项第九名, 2024.02

  8. 新疆大学漏洞报送荣誉, 2023.10

  9. 2023年新疆"天山固网杯"网络安全技能竞赛第七名, 2023.10

  • 此外,我为清华大学施一公院士课题组开发了多肽结构数据库,并为深圳零一学院开发了课程网站

  • 深圳零一学院简介:

    深圳零一学院缘起于清华大学"学堂计划"钱学森力学班(简称"清华钱班")。清华钱班创办于2009 年,是"清华学堂人才培养计划"暨国家"基础学科拔尖学生培养试验计划"66个试点项目中,唯一不是定位于单一学科,而是工科基础(或力学与工程技术所有学科交叉创新)的试验班。其使命是:发掘和培养有志于通过科技改变世界、造福人类的创新型人才,探索未来创新人才的培养模式,回答"钱学森之问"。


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